Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-08-赫爾納優(you) 勢供應

德國Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-08

優(you) 勢：延長工具壽命，減少停機時間，適應高強度材料（如高碳鋼、鋁合金）。

自動化裝配係統

應用場景：車身焊接、總裝線擰緊工藝（如螺栓緊固）。

產(chan) 品示例：機器人末端執行器（EOAT）、智能擰緊槍，集成力反饋確保裝配一致性。

優(you) 勢：與(yu) 工業(ye) 機器人（如KUKA、ABB）兼容，支持IoT數據追溯，提升生產(chan) 效率。

Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-08

質量檢測設備

Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-03-

Metool噪聲傳(chuan) 感器

Metool 結構聲傳(chuan) 感器

Metool齒輪箱噪音傳(chuan) 感器

Metool發動機噪聲傳(chuan) 感器

Metool信號放大器

Metool接頭

Metool測試儀(yi)

Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-08-MEMS噪聲傳(chuan) 感器可以有效檢測以下齒輪箱常見故障：

齒輪故障：

齒麵磨損：導致齧合頻率及其諧波的幅值整體(ti) 升高。

點蝕/剝落：會(hui) 產(chan) 生周期性的衝(chong) 擊，在頻譜上引發豐(feng) 富的邊頻帶。

斷齒：會(hui) 產(chan) 生非常強烈的周期性衝(chong) 擊，齧合頻率的幅值急劇增大，並伴有顯著的1倍轉頻的邊頻帶。

齒輪偏心/安裝誤差：會(hui) 產(chan) 生強烈的以軸轉頻為(wei) 間隔的邊頻帶。

軸承故障：

軸承的內(nei) 圈、外圈、滾動體(ti) 故障有其特定的故障頻率。這些故障會(hui) 產(chan) 生高頻衝(chong) 擊，通過對高頻段的共振解調分析，可以有效地提取出這些故障特征。

其他故障：

潤滑不良：缺油或油品劣化會(hui) 導致幹摩擦，產(chan) 生特定的高頻“嘶嘶"聲或噪聲整體(ti) 升高。

異物侵入：顆粒物進入齧合區域會(hui) 產(chan) 生隨機、非周期性的衝(chong) 擊噪聲。

鬆動：部件鬆動會(hui) 導致寬頻帶的衝(chong) 擊噪聲。

Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-08-

係統實現挑戰與(yu) 解決(jue) 方案

環境噪聲幹擾：汽車環境嘈雜（發動機、路麵、風噪）。

解決(jue) 方案：采用麥克風陣列技術，通過波束成形聚焦於(yu) 齒輪箱聲源，抑製其他方向的噪聲。或在變速箱靜止、怠速等特定工況下進行檢測。

傳(chuan) 感器定位：安裝位置對信號質量影響巨大。

解決(jue) 方案：通過實驗選擇信噪比高的安裝點。通常靠近主動軸或負載側(ce) 的軸承座位置效果較好。

德國Metool噪聲傳(chuan) 感器KS-08-

數據處理複雜度：需要專(zhuan) 業(ye) 的信號處理算法和知識。

解決(jue) 方案：利用現代人工智能（AI）和機器學習(xi) （ML）。例如，訓練深度學習(xi) 模型（如卷積神經網絡CNN）來自動學習(xi) 健康與(yu) 故障聲音的特征，實現端到端的智能診斷，降低對專(zhuan) 家經驗的依賴。

實時性要求：對於(yu) 在線監測係統，需要低延遲的處理能力。

解決(jue) 方案：采用嵌入式AI芯片或在邊緣計算網關(guan) 進行實時分析，僅(jin) 將診斷結果和預警信息上傳(chuan) 到雲(yun) 端。

應用場景

生產(chan) 線End-of-Line測試：在汽車總裝線下線時，對變速箱進行快速質量檢測，確保無異響等缺陷。

預測性與(yu) 預防性維護：在車輛運行過程中持續或定期監測變速箱狀態，提前預警故障，避免路上拋錨，實現按需維護。

研發與(yu) 測試：在新車和變速箱研發階段，廣泛使用聲學傳(chuan) 感器進行NVH（噪聲、振動與(yu) 聲振粗糙度）測試與(yu) 優(you) 化。。